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Campo Base

Episodio 3x03

con Anna Espolet
Responsable de transformación digital, datos e inteligencia artificial en Educo ONG

¿Se puede innovar con inteligencia artificial en una ONG de gran tamaño sin poner en riesgo nuestros datos ni nuestra integridad? La respuesta está en las personas y en una gobernanza valiente, más que en la propia tecnología.

En este episodio de Campo Base, nos sentamos a conversar con Anna Espolet, responsable de transformación digital en Educo. Anna no solo lidera la estrategia tecnológica de una organización presente en 14 países, sino que ha conseguido algo mucho más difícil, ha creado un marco de confianza donde los equipos pueden experimentar con IA sabiendo exactamente dónde están los límites.

En este episodio de Campo Base, exploramos el viaje de Educo desde el uso anecdótico de ChatGPT hasta la creación de una política de gobernanza robusta que ha reducido las dudas internas en un 40%.

Si crees que implementar Inteligencia Artificial en tu ONG es solo una cuestión de licencias, prepárate para cambiar de perspectiva.

Anna Espolet - Campo Base

El aprendizaje colectivo como motor de transversalización del uso de IA en las ONG

Quizá uno de los mayores errores al implementar tecnología es hacerlo de arriba abajo, mediante decretos de dirección. En Educo decidieron que la innovación debía ser un proceso de aprendizaje colectivo. Anna nos explica cómo han estructurado sus «cafeterías de IA», espacios mensuales de cocreación donde equipos de cuatro continentes comparten sus descubrimientos.

Este modelo no es solo que democratiza el conocimiento, sino cómo permite que aflore el talento oculto en la organización. Durante la charla, Anna revela casos de éxito de profesionales en Senegal o Filipinas que han encontrado formas de optimizar la justificación de proyectos que antes les robaban semanas de trabajo. Sin embargo, el verdadero secreto de estas cafeterías no está en las herramientas, sino en cómo gestionan la frustración y la incertidumbre del equipo.

La IA propone, la persona experta dispone

La IA no llega para sustituir, sino para liberar de la carga burocrática y permitir que la persona profesional se centre en el valor añadido. Anna deja claro que la revisión humana es innegociable. En la entrevista, pone un ejemplo sobre la evaluación de un programa en Bolivia, la IA puede identificar patrones en los datos, pero solo una persona con sensibilidad cultural puede determinar si un niño está en una situación de riesgo real.

Esta distinción entre procesamiento de datos y toma de decisiones es lo que separa a una organización que usa la tecnología con criterio de una que se deja arrastrar por ella. Escuchar cómo han integrado este principio en su flujo de trabajo diario es un ejemplo muy importante para otras organizaciones que estén en el proceso de adopción de IA.

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